Twitter уже давно является краеугольным камнем для организации протестов, но как только демонстранты выходят на улицы, всегда существует вероятность того, что насилие может вспыхнуть между активистами и властями. Чтобы помочь сократить такие битвы, исследователи из Университета Южной Калифорнии Мозг и Творчество используют искусственный интеллект, чтобы попытаться предсказать, когда протесты станут жестокими.

Они использовали машинное обучение для анализа 18 миллионов твиттов, опубликованных во время протестов в Балтиморе в 2015 году. Группа исследовала связь между уровнями ареста (метрикой, часто используемой для подачи сигналов о насильственных инцидентах) и моральными твиттами. Количество арестов во время демонстраций коррелировали с количеством нравственных твиттов, опубликованных в часы, предшествующие протесту, - количество твиттов, содержащих моральный язык, почти удвоились в дни с сильными столкновениями между полицией и демонстрантами.

Исследователи обнаружили, что когда люди морализируют проблему, над которой они протестуют, они с большей вероятностью одобряют насилие. Эффект эхо-камеры (опубликованное в Nature Human Behavior) показал, что, когда некоторые люди были уверены, что другие люди в своем социальном кружке разделяют их моральные взгляды, тем больше вероятность того, что они будут рассматривать насильственные атаки противников.

Это далеко не первое исследование, которое соотносит насилие с болтовней в социальной сети. Тем не менее, использование возможностей ИИ может привести к созданию инструмента в режиме реального времени, который может помочь прогнозировать столкновения при будущих протестах. Используя такую информацию, власти могли бы рассмотреть другой подход к демонстрациям, помогая обеспечить спокойствие протестов.